Changes to plotting - changed to better colormaps.
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cc72fb2ccc
commit
47863ef02d
302
Data-Analyzer/+Colormaps/coolwarm.m
Normal file
302
Data-Analyzer/+Colormaps/coolwarm.m
Normal file
@ -0,0 +1,302 @@
|
||||
function map = coolwarm(m)
|
||||
%COOLWARM cool-warm color map
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||||
% COOLWARM(M) returns an M-by-3 matrix containing a colormap with cool-to-warm
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% colors, as commonly used in Paraview.
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||||
% COOLWARM, by itself, is the same length as the current colormap.
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%
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% For example, to reset the colormap of the current figure:
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%
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% colormap(coolwarm)
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%
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||||
% Colormap is based on the colors used by the freeware program Paraview.
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% The color table used here is CoolWarmUChar33.csv, from
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% http://www.sandia.gov/~kmorel/documents/ColorMaps/
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||||
% Reference: Moreland, Kenneth, 2009, Diverging Color Maps for Scientific
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||||
% Visualization, in Proceedings of the 5th International Symposium on
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||||
% Visual Computing.
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||||
% The Matlab code is after haxby.m by Kelsey Jordahl, Marymount Manhattan
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||||
% College.
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||||
%
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||||
% See also HSV, GRAY, PINK, COOL, BONE, COPPER, FLAG, HOT
|
||||
% COLORMAP, RGBPLOT, HAXBY.
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||||
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||||
% Mark Brandon
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||||
% Yale University
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||||
% Time-stamp: <Aug 20 2012>
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||||
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||||
%% Check inputs
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||||
narginchk(0,1);
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||||
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||||
if nargin == 1
|
||||
validateattributes(m,{'numeric'},{'numel',1});
|
||||
end
|
||||
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||||
%% Begin Function
|
||||
if nargin < 1, m = size(get(gcf,'colormap'),1); end
|
||||
c=[59 76 192;
|
||||
60 78 194;
|
||||
61 80 195;
|
||||
62 81 197;
|
||||
63 83 198;
|
||||
64 85 200;
|
||||
66 87 201;
|
||||
67 88 203;
|
||||
68 90 204;
|
||||
69 92 206;
|
||||
70 93 207;
|
||||
71 95 209;
|
||||
73 97 210;
|
||||
74 99 211;
|
||||
75 100 213;
|
||||
76 102 214;
|
||||
77 104 215;
|
||||
79 105 217;
|
||||
80 107 218;
|
||||
81 109 219;
|
||||
82 110 221;
|
||||
84 112 222;
|
||||
85 114 223;
|
||||
86 115 224;
|
||||
87 117 225;
|
||||
89 119 226;
|
||||
90 120 228;
|
||||
91 122 229;
|
||||
93 123 230;
|
||||
94 125 231;
|
||||
95 127 232;
|
||||
96 128 233;
|
||||
98 130 234;
|
||||
99 131 235;
|
||||
100 133 236;
|
||||
102 135 237;
|
||||
103 136 238;
|
||||
104 138 239;
|
||||
106 139 239;
|
||||
107 141 240;
|
||||
108 142 241;
|
||||
110 144 242;
|
||||
111 145 243;
|
||||
112 147 243;
|
||||
114 148 244;
|
||||
115 150 245;
|
||||
116 151 246;
|
||||
118 153 246;
|
||||
119 154 247;
|
||||
120 156 247;
|
||||
122 157 248;
|
||||
123 158 249;
|
||||
124 160 249;
|
||||
126 161 250;
|
||||
127 163 250;
|
||||
129 164 251;
|
||||
130 165 251;
|
||||
131 167 252;
|
||||
133 168 252;
|
||||
134 169 252;
|
||||
135 171 253;
|
||||
137 172 253;
|
||||
138 173 253;
|
||||
140 174 254;
|
||||
141 176 254;
|
||||
142 177 254;
|
||||
144 178 254;
|
||||
145 179 254;
|
||||
147 181 255;
|
||||
148 182 255;
|
||||
149 183 255;
|
||||
151 184 255;
|
||||
152 185 255;
|
||||
153 186 255;
|
||||
155 187 255;
|
||||
156 188 255;
|
||||
158 190 255;
|
||||
159 191 255;
|
||||
160 192 255;
|
||||
162 193 255;
|
||||
163 194 255;
|
||||
164 195 254;
|
||||
166 196 254;
|
||||
167 197 254;
|
||||
168 198 254;
|
||||
170 199 253;
|
||||
171 199 253;
|
||||
172 200 253;
|
||||
174 201 253;
|
||||
175 202 252;
|
||||
176 203 252;
|
||||
178 204 251;
|
||||
179 205 251;
|
||||
180 205 251;
|
||||
182 206 250;
|
||||
183 207 250;
|
||||
184 208 249;
|
||||
185 208 248;
|
||||
187 209 248;
|
||||
188 210 247;
|
||||
189 210 247;
|
||||
190 211 246;
|
||||
192 212 245;
|
||||
193 212 245;
|
||||
194 213 244;
|
||||
195 213 243;
|
||||
197 214 243;
|
||||
198 214 242;
|
||||
199 215 241;
|
||||
200 215 240;
|
||||
201 216 239;
|
||||
203 216 238;
|
||||
204 217 238;
|
||||
205 217 237;
|
||||
206 217 236;
|
||||
207 218 235;
|
||||
208 218 234;
|
||||
209 219 233;
|
||||
210 219 232;
|
||||
211 219 231;
|
||||
213 219 230;
|
||||
214 220 229;
|
||||
215 220 228;
|
||||
216 220 227;
|
||||
217 220 225;
|
||||
218 220 224;
|
||||
219 220 223;
|
||||
220 221 222;
|
||||
221 221 221;
|
||||
222 220 219;
|
||||
223 220 218;
|
||||
224 219 216;
|
||||
225 219 215;
|
||||
226 218 214;
|
||||
227 218 212;
|
||||
228 217 211;
|
||||
229 216 209;
|
||||
230 216 208;
|
||||
231 215 206;
|
||||
232 215 205;
|
||||
232 214 203;
|
||||
233 213 202;
|
||||
234 212 200;
|
||||
235 212 199;
|
||||
236 211 197;
|
||||
236 210 196;
|
||||
237 209 194;
|
||||
238 209 193;
|
||||
238 208 191;
|
||||
239 207 190;
|
||||
240 206 188;
|
||||
240 205 187;
|
||||
241 204 185;
|
||||
241 203 184;
|
||||
242 202 182;
|
||||
242 201 181;
|
||||
243 200 179;
|
||||
243 199 178;
|
||||
244 198 176;
|
||||
244 197 174;
|
||||
245 196 173;
|
||||
245 195 171;
|
||||
245 194 170;
|
||||
245 193 168;
|
||||
246 192 167;
|
||||
246 191 165;
|
||||
246 190 163;
|
||||
246 188 162;
|
||||
247 187 160;
|
||||
247 186 159;
|
||||
247 185 157;
|
||||
247 184 156;
|
||||
247 182 154;
|
||||
247 181 152;
|
||||
247 180 151;
|
||||
247 178 149;
|
||||
247 177 148;
|
||||
247 176 146;
|
||||
247 174 145;
|
||||
247 173 143;
|
||||
247 172 141;
|
||||
247 170 140;
|
||||
247 169 138;
|
||||
247 167 137;
|
||||
247 166 135;
|
||||
246 164 134;
|
||||
246 163 132;
|
||||
246 161 131;
|
||||
246 160 129;
|
||||
245 158 127;
|
||||
245 157 126;
|
||||
245 155 124;
|
||||
244 154 123;
|
||||
244 152 121;
|
||||
244 151 120;
|
||||
243 149 118;
|
||||
243 147 117;
|
||||
242 146 115;
|
||||
242 144 114;
|
||||
241 142 112;
|
||||
241 141 111;
|
||||
240 139 109;
|
||||
240 137 108;
|
||||
239 136 106;
|
||||
238 134 105;
|
||||
238 132 103;
|
||||
237 130 102;
|
||||
236 129 100;
|
||||
236 127 99;
|
||||
235 125 97;
|
||||
234 123 96;
|
||||
233 121 95;
|
||||
233 120 93;
|
||||
232 118 92;
|
||||
231 116 90;
|
||||
230 114 89;
|
||||
229 112 88;
|
||||
228 110 86;
|
||||
227 108 85;
|
||||
227 106 83;
|
||||
226 104 82;
|
||||
225 102 81;
|
||||
224 100 79;
|
||||
223 98 78;
|
||||
222 96 77;
|
||||
221 94 75;
|
||||
220 92 74;
|
||||
218 90 73;
|
||||
217 88 71;
|
||||
216 86 70;
|
||||
215 84 69;
|
||||
214 82 67;
|
||||
213 80 66;
|
||||
212 78 65;
|
||||
210 75 64;
|
||||
209 73 62;
|
||||
208 71 61;
|
||||
207 69 60;
|
||||
205 66 59;
|
||||
204 64 57;
|
||||
203 62 56;
|
||||
202 59 55;
|
||||
200 57 54;
|
||||
199 54 53;
|
||||
198 51 52;
|
||||
196 49 50;
|
||||
195 46 49;
|
||||
193 43 48;
|
||||
192 40 47;
|
||||
190 37 46;
|
||||
189 34 45;
|
||||
188 30 44;
|
||||
186 26 43;
|
||||
185 22 41;
|
||||
183 17 40;
|
||||
181 11 39;
|
||||
180 4 38];
|
||||
%... Interpolate get requested size for color table
|
||||
pp=1:(m-1)/(size(c,1)-1):m;
|
||||
r=interp1(pp,c(:,1),1:m);
|
||||
g=interp1(pp,c(:,2),1:m);
|
||||
b=interp1(pp,c(:,3),1:m);
|
||||
%... Normalize to range [0,1], and divide again by maximum value
|
||||
% to correct for round-off errors associated with the interpolation.
|
||||
map=[r' g' b']/255;
|
||||
map = map/max(map(:));
|
||||
end
|
||||
@ -1,14 +1,11 @@
|
||||
clear all
|
||||
close all
|
||||
|
||||
%%
|
||||
%% Settings
|
||||
groupList = ["/images/MOT_3D_Camera/in_situ_absorption", "/images/ODT_1_Axis_Camera/in_situ_absorption", ...
|
||||
"/images/ODT_2_Axis_Camera/in_situ_absorption", "/images/Horizontal_Axis_Camera/in_situ_absorption", ...
|
||||
"/images/Vertical_Axis_Camera/in_situ_absorption"];
|
||||
|
||||
folderPath = "D:/Data - Experiment/2025/07/04/";
|
||||
|
||||
run = '0016';
|
||||
run = '0018';
|
||||
|
||||
folderPath = strcat(folderPath, run);
|
||||
|
||||
@ -66,9 +63,9 @@ skipMasking = true;
|
||||
skipIntensityThresholding = true;
|
||||
skipBinarization = true;
|
||||
skipMovieRender = true;
|
||||
skipSaveFigures = true;
|
||||
skipSaveFigures = false;
|
||||
|
||||
%% Compute OD image, rotate and extract ROI for analysis
|
||||
%% Load and compute OD image, rotate and extract ROI for analysis
|
||||
% Get a list of all files in the folder with the desired file name pattern.
|
||||
|
||||
filePattern = fullfile(folderPath, '*.h5');
|
||||
@ -261,7 +258,7 @@ for k = 1:N_shots
|
||||
|
||||
axis equal tight;
|
||||
set(gca, 'FontSize', 14, 'YDir', 'normal')
|
||||
colormap(ax1, 'sky');
|
||||
colormap(ax1, Colormaps.inferno());
|
||||
hcb = colorbar;
|
||||
ylabel(hcb, 'Optical Density', 'Rotation', -90, 'FontSize', 14, 'FontName', font);
|
||||
|
||||
@ -270,7 +267,7 @@ for k = 1:N_shots
|
||||
title('OD Image', 'FontSize', 16, 'FontWeight', 'bold', 'Interpreter', 'tex', 'FontName', font);
|
||||
|
||||
text(0.975, 0.975, [scan_parameter_text, num2str(scan_parameter_values(k), '%.2f'), ' G'], ...
|
||||
'Color', 'black', 'FontWeight', 'bold', 'FontSize', 14, ...
|
||||
'Color', 'white', 'FontWeight', 'bold', 'FontSize', 14, ...
|
||||
'Interpreter', 'tex', 'Units', 'normalized', ...
|
||||
'HorizontalAlignment', 'right', 'VerticalAlignment', 'top');
|
||||
|
||||
@ -284,7 +281,7 @@ for k = 1:N_shots
|
||||
title('Power Spectrum - S(k_x,k_y)', 'Interpreter', 'tex', ...
|
||||
'FontSize', 16, 'FontWeight', 'bold', 'FontName', font);
|
||||
colorbar;
|
||||
colormap(ax2, Colormaps.inferno());
|
||||
colormap(ax2, Colormaps.coolwarm());
|
||||
|
||||
drawPSOverlays(kx, ky, r_min, r_max)
|
||||
|
||||
@ -371,7 +368,7 @@ xlabel('k_x [\mum^{-1}]', 'Interpreter', 'tex', 'FontSize', 14, 'FontName', font
|
||||
ylabel('k_y [\mum^{-1}]', 'Interpreter', 'tex', 'FontSize', 14, 'FontName', font);
|
||||
title('Average Power Spectrum', 'FontSize', 16, 'FontWeight', 'bold');
|
||||
colorbar;
|
||||
colormap(Colormaps.inferno());
|
||||
colormap(Colormaps.coolwarm());
|
||||
|
||||
% ==== 2. Average Radial Spectral Distribution ====
|
||||
nexttile;
|
||||
@ -788,8 +785,8 @@ function drawPSOverlays(kx, ky, r_min, r_max)
|
||||
y1_upper = k_min * sin(theta_full(theta_full <= pi));
|
||||
x2_upper = k_max * cos(theta_full(theta_full <= pi));
|
||||
y2_upper = k_max * sin(theta_full(theta_full <= pi));
|
||||
plot(x1_upper, y1_upper, 'w--', 'LineWidth', 1.2);
|
||||
plot(x2_upper, y2_upper, 'w--', 'LineWidth', 1.2);
|
||||
plot(x1_upper, y1_upper, 'k--', 'LineWidth', 1.2);
|
||||
plot(x2_upper, y2_upper, 'k--', 'LineWidth', 1.2);
|
||||
|
||||
% Lower half: gray dashed circles
|
||||
x1_lower = k_min * cos(theta_full(theta_full > pi));
|
||||
@ -804,8 +801,8 @@ function drawPSOverlays(kx, ky, r_min, r_max)
|
||||
xW1 = x_vals((x_vals >= -k_max) & (x_vals < -k_min));
|
||||
xW2 = x_vals((x_vals > k_min) & (x_vals <= k_max));
|
||||
|
||||
plot(xW1, zeros(size(xW1)), 'w--', 'LineWidth', 1.2);
|
||||
plot(xW2, zeros(size(xW2)), 'w--', 'LineWidth', 1.2);
|
||||
plot(xW1, zeros(size(xW1)), 'k--', 'LineWidth', 1.2);
|
||||
plot(xW2, zeros(size(xW2)), 'k--', 'LineWidth', 1.2);
|
||||
|
||||
hold off
|
||||
|
||||
|
||||
302
Dipolar-Gas-Simulator/+Helper/+Colormaps/coolwarm.m
Normal file
302
Dipolar-Gas-Simulator/+Helper/+Colormaps/coolwarm.m
Normal file
@ -0,0 +1,302 @@
|
||||
function map = coolwarm(m)
|
||||
%COOLWARM cool-warm color map
|
||||
% COOLWARM(M) returns an M-by-3 matrix containing a colormap with cool-to-warm
|
||||
% colors, as commonly used in Paraview.
|
||||
% COOLWARM, by itself, is the same length as the current colormap.
|
||||
%
|
||||
% For example, to reset the colormap of the current figure:
|
||||
%
|
||||
% colormap(coolwarm)
|
||||
%
|
||||
% Colormap is based on the colors used by the freeware program Paraview.
|
||||
% The color table used here is CoolWarmUChar33.csv, from
|
||||
% http://www.sandia.gov/~kmorel/documents/ColorMaps/
|
||||
% Reference: Moreland, Kenneth, 2009, Diverging Color Maps for Scientific
|
||||
% Visualization, in Proceedings of the 5th International Symposium on
|
||||
% Visual Computing.
|
||||
% The Matlab code is after haxby.m by Kelsey Jordahl, Marymount Manhattan
|
||||
% College.
|
||||
%
|
||||
% See also HSV, GRAY, PINK, COOL, BONE, COPPER, FLAG, HOT
|
||||
% COLORMAP, RGBPLOT, HAXBY.
|
||||
|
||||
% Mark Brandon
|
||||
% Yale University
|
||||
% Time-stamp: <Aug 20 2012>
|
||||
|
||||
%% Check inputs
|
||||
narginchk(0,1);
|
||||
|
||||
if nargin == 1
|
||||
validateattributes(m,{'numeric'},{'numel',1});
|
||||
end
|
||||
|
||||
%% Begin Function
|
||||
if nargin < 1, m = size(get(gcf,'colormap'),1); end
|
||||
c=[59 76 192;
|
||||
60 78 194;
|
||||
61 80 195;
|
||||
62 81 197;
|
||||
63 83 198;
|
||||
64 85 200;
|
||||
66 87 201;
|
||||
67 88 203;
|
||||
68 90 204;
|
||||
69 92 206;
|
||||
70 93 207;
|
||||
71 95 209;
|
||||
73 97 210;
|
||||
74 99 211;
|
||||
75 100 213;
|
||||
76 102 214;
|
||||
77 104 215;
|
||||
79 105 217;
|
||||
80 107 218;
|
||||
81 109 219;
|
||||
82 110 221;
|
||||
84 112 222;
|
||||
85 114 223;
|
||||
86 115 224;
|
||||
87 117 225;
|
||||
89 119 226;
|
||||
90 120 228;
|
||||
91 122 229;
|
||||
93 123 230;
|
||||
94 125 231;
|
||||
95 127 232;
|
||||
96 128 233;
|
||||
98 130 234;
|
||||
99 131 235;
|
||||
100 133 236;
|
||||
102 135 237;
|
||||
103 136 238;
|
||||
104 138 239;
|
||||
106 139 239;
|
||||
107 141 240;
|
||||
108 142 241;
|
||||
110 144 242;
|
||||
111 145 243;
|
||||
112 147 243;
|
||||
114 148 244;
|
||||
115 150 245;
|
||||
116 151 246;
|
||||
118 153 246;
|
||||
119 154 247;
|
||||
120 156 247;
|
||||
122 157 248;
|
||||
123 158 249;
|
||||
124 160 249;
|
||||
126 161 250;
|
||||
127 163 250;
|
||||
129 164 251;
|
||||
130 165 251;
|
||||
131 167 252;
|
||||
133 168 252;
|
||||
134 169 252;
|
||||
135 171 253;
|
||||
137 172 253;
|
||||
138 173 253;
|
||||
140 174 254;
|
||||
141 176 254;
|
||||
142 177 254;
|
||||
144 178 254;
|
||||
145 179 254;
|
||||
147 181 255;
|
||||
148 182 255;
|
||||
149 183 255;
|
||||
151 184 255;
|
||||
152 185 255;
|
||||
153 186 255;
|
||||
155 187 255;
|
||||
156 188 255;
|
||||
158 190 255;
|
||||
159 191 255;
|
||||
160 192 255;
|
||||
162 193 255;
|
||||
163 194 255;
|
||||
164 195 254;
|
||||
166 196 254;
|
||||
167 197 254;
|
||||
168 198 254;
|
||||
170 199 253;
|
||||
171 199 253;
|
||||
172 200 253;
|
||||
174 201 253;
|
||||
175 202 252;
|
||||
176 203 252;
|
||||
178 204 251;
|
||||
179 205 251;
|
||||
180 205 251;
|
||||
182 206 250;
|
||||
183 207 250;
|
||||
184 208 249;
|
||||
185 208 248;
|
||||
187 209 248;
|
||||
188 210 247;
|
||||
189 210 247;
|
||||
190 211 246;
|
||||
192 212 245;
|
||||
193 212 245;
|
||||
194 213 244;
|
||||
195 213 243;
|
||||
197 214 243;
|
||||
198 214 242;
|
||||
199 215 241;
|
||||
200 215 240;
|
||||
201 216 239;
|
||||
203 216 238;
|
||||
204 217 238;
|
||||
205 217 237;
|
||||
206 217 236;
|
||||
207 218 235;
|
||||
208 218 234;
|
||||
209 219 233;
|
||||
210 219 232;
|
||||
211 219 231;
|
||||
213 219 230;
|
||||
214 220 229;
|
||||
215 220 228;
|
||||
216 220 227;
|
||||
217 220 225;
|
||||
218 220 224;
|
||||
219 220 223;
|
||||
220 221 222;
|
||||
221 221 221;
|
||||
222 220 219;
|
||||
223 220 218;
|
||||
224 219 216;
|
||||
225 219 215;
|
||||
226 218 214;
|
||||
227 218 212;
|
||||
228 217 211;
|
||||
229 216 209;
|
||||
230 216 208;
|
||||
231 215 206;
|
||||
232 215 205;
|
||||
232 214 203;
|
||||
233 213 202;
|
||||
234 212 200;
|
||||
235 212 199;
|
||||
236 211 197;
|
||||
236 210 196;
|
||||
237 209 194;
|
||||
238 209 193;
|
||||
238 208 191;
|
||||
239 207 190;
|
||||
240 206 188;
|
||||
240 205 187;
|
||||
241 204 185;
|
||||
241 203 184;
|
||||
242 202 182;
|
||||
242 201 181;
|
||||
243 200 179;
|
||||
243 199 178;
|
||||
244 198 176;
|
||||
244 197 174;
|
||||
245 196 173;
|
||||
245 195 171;
|
||||
245 194 170;
|
||||
245 193 168;
|
||||
246 192 167;
|
||||
246 191 165;
|
||||
246 190 163;
|
||||
246 188 162;
|
||||
247 187 160;
|
||||
247 186 159;
|
||||
247 185 157;
|
||||
247 184 156;
|
||||
247 182 154;
|
||||
247 181 152;
|
||||
247 180 151;
|
||||
247 178 149;
|
||||
247 177 148;
|
||||
247 176 146;
|
||||
247 174 145;
|
||||
247 173 143;
|
||||
247 172 141;
|
||||
247 170 140;
|
||||
247 169 138;
|
||||
247 167 137;
|
||||
247 166 135;
|
||||
246 164 134;
|
||||
246 163 132;
|
||||
246 161 131;
|
||||
246 160 129;
|
||||
245 158 127;
|
||||
245 157 126;
|
||||
245 155 124;
|
||||
244 154 123;
|
||||
244 152 121;
|
||||
244 151 120;
|
||||
243 149 118;
|
||||
243 147 117;
|
||||
242 146 115;
|
||||
242 144 114;
|
||||
241 142 112;
|
||||
241 141 111;
|
||||
240 139 109;
|
||||
240 137 108;
|
||||
239 136 106;
|
||||
238 134 105;
|
||||
238 132 103;
|
||||
237 130 102;
|
||||
236 129 100;
|
||||
236 127 99;
|
||||
235 125 97;
|
||||
234 123 96;
|
||||
233 121 95;
|
||||
233 120 93;
|
||||
232 118 92;
|
||||
231 116 90;
|
||||
230 114 89;
|
||||
229 112 88;
|
||||
228 110 86;
|
||||
227 108 85;
|
||||
227 106 83;
|
||||
226 104 82;
|
||||
225 102 81;
|
||||
224 100 79;
|
||||
223 98 78;
|
||||
222 96 77;
|
||||
221 94 75;
|
||||
220 92 74;
|
||||
218 90 73;
|
||||
217 88 71;
|
||||
216 86 70;
|
||||
215 84 69;
|
||||
214 82 67;
|
||||
213 80 66;
|
||||
212 78 65;
|
||||
210 75 64;
|
||||
209 73 62;
|
||||
208 71 61;
|
||||
207 69 60;
|
||||
205 66 59;
|
||||
204 64 57;
|
||||
203 62 56;
|
||||
202 59 55;
|
||||
200 57 54;
|
||||
199 54 53;
|
||||
198 51 52;
|
||||
196 49 50;
|
||||
195 46 49;
|
||||
193 43 48;
|
||||
192 40 47;
|
||||
190 37 46;
|
||||
189 34 45;
|
||||
188 30 44;
|
||||
186 26 43;
|
||||
185 22 41;
|
||||
183 17 40;
|
||||
181 11 39;
|
||||
180 4 38];
|
||||
%... Interpolate get requested size for color table
|
||||
pp=1:(m-1)/(size(c,1)-1):m;
|
||||
r=interp1(pp,c(:,1),1:m);
|
||||
g=interp1(pp,c(:,2),1:m);
|
||||
b=interp1(pp,c(:,3),1:m);
|
||||
%... Normalize to range [0,1], and divide again by maximum value
|
||||
% to correct for round-off errors associated with the interpolation.
|
||||
map=[r' g' b']/255;
|
||||
map = map/max(map(:));
|
||||
end
|
||||
Loading…
Reference in New Issue
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